Код, который поисковик Google применяет, дабы предсказать посещаемость страниц, использовали ученые для прогнозирования распространения рака, пишет The Hindu Business Line. Так, каждый сайт они сравнили с метастатической опухолью.

Комментирует Пол Ньютон из Университета Южной Калифорнии: "Google оценивает страницы с точки зрения вероятности посещения каждой. В основе лежит информация миллионов пользователей - исследование стационарного распределения. Похожие схемы актуальны и для распространения раковых клеток".

Ньютон вместе с коллегами обратился к данным вскрытий за 1920-1940-е годы. Все пациенты умерли, так как тогда химиотерапия еще не была доступна. Это позволило отследить естественный ход распространения рака. В особенности система работала в отношении рака легких.

Из 50 очагов метастазирования, оказалось, 27 относились к раку легких. Подобно пользователю, бродящему по Сети, клетки, отделявшиеся от первичной опухоли и проникавшие в кровоток, несли с собой определенную вероятность попасть в каждое конкретное место.

Следуя предложенным Google вариантам результатов поиска, ученые разделили области, куда проник рак легких, на две группы. В первой группе оказались места, куда клетки, скорее всего, попали напрямую из легких. А во второй - места, в которые клетки попали, уже образовав новые очаги. Опираясь на данную схему, специалисты получили возможность узнать, сколько времени требуется раку, чтобы распространиться по телу.