21 сентября 2019
АРХИВ
Компьютер возьмет на себя диагностику психических отклонений
23 апреля 2019



Специалисты из США опробовали систему искусственного интеллекта в диагностике посттравматического стрессового расстройства. Как передает ТАСС, точность постановки диагноза оказалась 89%. Отклонение выявляется компьютером по речевым характеристикам человека. Известно: система анализирует слова в сочетании с частотой, ритмом, тоном и артикуляционными характеристиками речи. Все это позволяет сделать вывод относительно эмоций, чувств, восприятия, физического и психического здоровья и вывод о качестве общения, на которое способен говорящий.

Систему протестировали на 53 ветеранах военных конфликтов в Ираке и Афганистане, имеющих диагноз "посттравматическое стрессовое расстройство", и 78 ветеранов без диагноза. Разработчики программы, создатели приложения Siri для iPhone, записали интервью добровольцев. Это дало им возможность зафиксировать более 40000 речевых особенностей. На их основе были созданы речевые шаблоны.

По словам ученых, травматические события меняют работу мозговых цепей, которые формируют наши эмоции и мышечный тонус, влияющий на голос. Кстати, с помощью системы удалось узнать, что сбивчивая речь и металлический безжизненный тон голоса, вопреки распространенному мнению, не являются симптомами посттравматического расстройства.
facebook
">
LJ
-->
Loading...

MedDaily – «МедДэйли» новости медицины // Проект объединенной редакции NEWSru.com

Суббота, 21 сентября 2019 г. // Последняя новость 20 сентября 2019 г. 17:47

Все права на материалы и новости, опубликованные на сайте «МедДэйли», охраняются в соответствии с законодательством РФ. Допускается цитирование без согласования с редакцией не более 50% от объема оригинального материала, с обязательной прямой гиперссылкой на страницу, с которой материал заимствован. Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте, воспроизводящем оригинальный материал «МедДэйли», до или после цитируемого блока.

Pазмещение рекламы на сайте MedDaily.ru

Обратная связь  Подписка на новости (RSS)

© 2010-2019 MedDaily