25 окт€бр€ 2020
ј–’»¬
»скусственный интеллект научили максимально рано находить болезнь суставов
23 сент€бр€ 2020



»сследователи из ћедицинской школы ”ниверситета ѕиттсбурга и »нженерного колледжа ”ниверситета  арнеги-ћеллона создали алгоритм машинного обучени€, способного обнаруживать малозаметные признаки остеоартрита, которые трудно обнаружить даже самым квалифицированным врачам.

ѕо словам ученых, система позволит диагностировать заболевание максимально рано, передает Medical Express. «олотым стандартом диагностики артрита считаетс€ рентген, на котором видно, как по мере разрушени€ хр€ща пространство между кост€ми уменьшаетс€.  огда вы видите артрит на рентгеновских снимках, повреждение уже имеет сильно выраженным характер, констатируют медики. Ќамного легче предотвратить разрушение хр€ща, чем пытатьс€ заставить его снова вырасти. » здесь ранн€€ диагностика играет ключевую роль.

¬ рамках разработки специалисты использовали информацию о развитии остеоартрита коленного сустава нескольких тыс€ч человек (результаты ћ–“-сканировани€), за которыми следили 7 лет. ќсобый интерес представл€ли пациенты, изначально не имевшие €вных следов повреждени€ хр€щевой ткани. ѕрограмма анализировала изображени€, а наблюдени€ подтверждали вынесенный диагноз. ¬ целом алгоритм предсказал развитие остеоартрита с точностью 78% по данным ћ–“-сканировани€, выполненного за три года до по€влени€ видимых симптомов заболевани€.

facebook
">
LJ

MedDaily Ц Ђћедƒэйлиї новости медицины // ѕроект объединенной редакции NEWSru.com

¬оскресенье, 25 окт€бр€ 2020 г. // ѕоследн€€ новость 23 окт€бр€ 2020 г. 16:51

¬се права на материалы и новости, опубликованные на сайте Ђћедƒэйлиї, охран€ютс€ в соответствии с законодательством –‘. ƒопускаетс€ цитирование без согласовани€ с редакцией не более 50% от объема оригинального материала, с об€зательной пр€мой гиперссылкой на страницу, с которой материал заимствован. √иперссылка должна размещатьс€ непосредственно в тексте, воспроизвод€щем оригинальный материал Ђћедƒэйлиї, до или после цитируемого блока.

Pазмещение рекламы на сайте MedDaily.ru

ќбратна€ св€зь  ѕодписка на новости (RSS)
ѕолитика конфиденциальности

© 2010-2020 MedDaily

Rating@Mail.ru